000 01715nam a22004697a 4500
001 T0000773
003 KOHA_MİRAKIL
005 20260207004737.0
007 ta
008 230103b2022 tu |||grm|||#0|||0|tur |
040 _aTR-BiSEU
_btur
_cTR-BiSEU
_erda
041 0 _atur
044 _ctu
050 0 0 _aTez
_b773
100 1 _aÖkten, İrfan.
245 1 _aDerin öğrenme yöntemleri ve yapay sinir ağı tabanlı NDVI değerleri ile çeltik bitkisi hastalıkların tespiti/
_cİrfan Ökten ; İrfan Ökten; danışman Uğur Yüzgeç.
264 1 _aBilecik :
_bBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
_c2022
300 _aXIII, 89 sayfa: resimli; 30 cm. +
_e1CD-ROM.
336 _ametin
_btxt
_2rdacontent
337 _aaracısız
_bn
_2rdamedia
338 _acilt
_bnc
_2rdacarrier
490 0 _aRef.
490 0 _aNo: 10474125
500 _aKaynakça var.
500 _aİngilizce Eser Adı: Detection of diseases in rice plant with deep learning methods and artificial network based NDVI values.
502 _aTez (Doktora) -- Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, Bilecik, .
650 0 _aDerin öğrenme.
_9126616
650 0 _aEvrişimli sinir ağı.
_9129461
650 0 _aÇeltik bitkisi.
_9129462
650 0 _aNDVI.
_9129463
650 0 _aYapay zeka.
_92942
650 0 _aDeep learning.
_9126619
650 0 _aConvolutional neural network.
_9129464
650 0 _aRice plant.
_9129465
650 0 _aNDVI.
_9129463
650 0 _aArtificial.
_9129466
650 0 _aintelligence.
_997161
830 0 _aRef.
_9123605
830 0 _aNo: 10474125
_9129467
856 4 0 _uhttps://hdl.handle.net/11552/2818
907 _aDoktora
942 _2lcc
_cTS
999 _c68640
_d68640